全实验室自动化的设计与建设

自动化是临床实验室实现智慧化的基础之一，主要借助智能化软件的控制，通过硬件设备提升实验室工作效率、减少差错误差、节省人及物料资源。仅仅有自动化流水线还不能诠释“全实验室自动化”，还应考虑标本传输、试剂（物料）管理、质控品检测等环节或因素，同时，对不同项目进行检验的流水线可否实现整合，从而最大程度优化检验程序也是全实验室自动化的重要因素。在临床实验室，全实验室自动化是最大限度地缩短TAT和保障医疗安全的重要方式。

目前，标本转运、物料传输系统主要分为单样本气动传输系统、轨道小车物流系统、医院气动物流传输系统、智能导航运输车等。实验室应该根据实验室布局、改造难度、实际需求等选择。

AI发展和在检验医学的应用、质量控制理论和技术的更新、信息化管理软件与临床检验实践的紧密结合等，使全实验室自动化的内涵不仅仅表现在人们易感知的标本流转、检测、储存等环节，还体现在对信息反馈、数据管理、运行监测等方面的高效整合。

智慧化实验室还应借助实验室信息系统（LIS）、中间体软件、AI等，进一步准确优化检验流程和保障检验质量。

自动化质量管理即采用尽量减少人工干预而运行的质量管理程序模式，在临床检验领域特指实验室内的日常质量控制或管理以智能化模式有效运行。根据实验室的不同要求，自动化质量管理还可以实现个性化。

基于患者数据的实时质控（PBRTQC）是传统室内质量控制方法的良好补充，具有成本低、无基质效应、无互换性问题、可连续监测分析性能等优点。自动化质量控制与PBRTQC有效结合，构建了智慧化实验室“智慧质控”的主体，与传统实验室比较，不只是实现自动化与数字化，而是质量管理理论、技术、效率及有效性的飞跃。

检验AI自动审核系统主要解决人工审核过程中难以整合全面的患者信息、判断标准不统一、人工易出错等问题，按照预先设置的标准和逻辑，利用自然语言处理技术（NLP），结合患者个体特征、疾病信息、检查检验数据、药物使用情况、历史比对结果等，通过计算机系统自动对检验报告进行审核，并发布检验结果成为医疗记录 。从而使实验室工作人员更能专注于异常结果的分析处理、质量控制管理等。笔者认为，检验AI自动审核系统不仅仅适用于大型临床实验室，更适用于基层实验室。

全实验室自动化的局限性主要包括：对空间和基础设施要求高，短期成本及维护成本增加，人员技术水平要求高等。